岭南水乡，制造重镇。数十年来，一代代顺德企业家扎根实业、放眼全球，推动家电、装备制造、新材料等产业不断发展，也让“顺德制造”成为中国制造业版图中极具代表性的力量。

深厚完备的产业基础、务实开放的城市品格，以及长期参与全球竞争所形成的市场意识，使顺德成为观察中国制造业转型的一扇重要窗口。当前，全球经济格局深度调整，贸易规则、产业链条与技术路线都在发生变化。对于顺德企业而言，如何识别风险变量、理解长期趋势、寻找新的增长空间，已经成为必须回答的现实问题。

佛山本地商协会、金融机构代表及众多企业家出席活动，共同见证北大汇丰EMBA公开课与佛山（顺德）的首次相会。

开场，北京大学汇丰商学院EMBA项目办公室副主任李婷老师从学院发展、师资力量、课程体系、国际资源及培养特色等方面，对EMBA项目进行了介绍。她表示，北大汇丰始终立足粤港澳大湾区、面向世界，致力于将系统的商学知识、前沿的学术研究与真实的商业实践相结合。对于已经拥有丰富管理经验的企业家而言，重返课堂并非简单补充知识，而是重新审视过去的经验，建立更完整的认知框架，在复杂环境中提升判断力与行动力。

"生产中心与规则中心的错位"

随后，欧阳良宜教授从第二次世界大战后的全球经济秩序讲起，回顾了布雷顿森林体系的形成，以及美元如何逐步成为全球金融体系的核心。

1944年，战后主要国家建立了以美元为中心的国际货币体系，全球主要货币与美元挂钩，美元则与黄金挂钩。此后，随着美国由贸易顺差国逐步转变为贸易逆差国，原有体系难以维系，美元最终与黄金脱钩。尽管如此，凭借金融市场、制度体系、国际组织和全球政治影响力，美元仍然长期保持世界主要储备与结算货币的地位。

欧阳良宜教授指出，今天全球经济最值得关注的变化之一，是生产中心与规则中心正在发生错位。

经过数十年的工业化发展，中国已经成为全球最重要的制造业中心，制造业增加值约占全球三成，并拥有联合国产业分类中最完整的工业体系。大量全球贸易、港口运输、产业配套和工程制造活动都集中在中国及东亚地区。然而，全球货币体系、金融市场、知识生产、技术标准和国际规则，仍主要由美国及西方国家主导。

这种错位构成了今天全球经济深层矛盾的重要来源。中国在生产结构中的重要性不断上升，并逐步向产业链上游和高附加值环节延伸；西方国家则希望维护其在金融、技术与规则体系中的主导位置。双方围绕产业、技术、市场与规则展开的博弈，因此不会只是短期现象，而将成为未来较长时期的重要背景。

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“欧阳良宜 | 从共生到脱钩：中美耦合的复杂系统解读”

从贸易与产业链关系看，中美之间仍然高度依存。

中国拥有完整的制造体系、强大的工程化能力和高效的供应链组织能力，美国则在核心技术、软件生态、金融市场、知识体系和全球品牌方面具有显著优势。从智能手机、新能源汽车到人工智能硬件，许多全球产业链都不是由某一个国家独立完成，而是由中美及东亚多个经济体共同构成。

这意味着，中美之间彻底割裂的成本极高。然而，欧阳良宜教授同时判断，围绕核心技术、关键供应链和规则体系的结构性脱钩仍会持续推进。

过去数年间，关税、出口管制、实体清单、供应链审查与投资限制不断增加。规则制定者开始频繁调整甚至打破原有规则，企业也越来越难以单纯依据过去的市场经验进行决策。

中美关系因此呈现出一种复杂状态：在产业和市场层面难以彻底分开，在技术、金融和安全领域又不断形成各自的体系。这种既依赖又竞争的结构，将持续影响全球企业的投资、生产与市场布局。

对于企业而言，宏观问题最终都会转化为具体经营问题。关税变化会影响产品价格，技术管制会改变供应链选择，汇率会影响利润与投资成本，地缘冲突则可能直接改变市场准入和物流体系。企业必须跳出短期订单和单一市场，从更大的结构中理解自身所处的位置。

"AI正在改写竞争的底层逻辑"

在全球秩序发生变化的同时，人工智能正在成为影响产业格局的另一个重要变量。

欧阳良宜教授指出，AI的意义并不只是提升某个岗位的效率，也不仅是增加一个新的软件工具。它正在改变知识生产、组织协作、产品研发和商业决策的方式，并可能重新定义企业规模、人才结构与竞争壁垒。

每一次重大技术革命，都会降低完成某类任务的成本，但成本下降往往不会减少技术的总体使用，反而会催生更广泛的应用。当算力、模型和智能工具不断普及，AI将从云端逐步进入汽车、机器人、眼镜、耳机及各类工业设备，进一步连接数字世界与物理世界。

人工智能的最终形态仍然处于快速演化之中。从聊天机器人到多模态模型，从智能编程工具到能够连续执行复杂任务的智能体，再到端侧AI与具身智能，技术路径尚未完全收敛。今天被广泛使用的产品形态，未必就是未来的最终答案。

欧阳良宜教授特别谈到，技术效率的提升并不必然降低资源的总体消耗。相反，当技术变得更便宜、更高效之后，应用范围往往会迅速扩大，最终带来更大的算力、能源与硬件需求。正如蒸汽机效率的提升带来了煤炭使用量的增长，LED灯的普及并未减少照明需求，AI模型成本下降也可能推动人工智能进入更多设备与场景。

由此带来的产业机会，并不仅存在于模型本身。算力、存储、光通信、能源、机器人、传感器和端侧设备，都可能成为人工智能继续发展的重要基础。

对于大湾区企业而言，AI真正值得关注的地方，在于它何时从数字世界进入物理世界。当人工智能与汽车、机器人和工业设备深度结合，制造业的产品形态、生产流程和组织方式都将被重新定义。

重大技术变化也会打破原有竞争格局。

欧阳良宜教授以生物演化作比喻指出，在环境长期稳定时，大型企业往往能够依靠规模、资源和效率不断巩固优势；但当环境发生剧烈变化时，规模也可能成为转身的负担，小型企业反而更容易通过快速试错找到新的发展路径。

诺基亚、柯达等企业的衰落，并不一定是因为企业不够努力，而是因为原有能力无法适应新的环境。企业面临的最大风险，往往不是今天做得不够好，而是今天赖以成功的能力，在新的技术与市场条件下失去价值。

因此，企业不能只是维持既有业务，也不能为了追赶潮流而盲目投入技术。数字化与人工智能转型的关键，并不是简单采购系统或增加技术部门，而是重新理解客户需求、业务流程和组织方式，判断技术究竟能够解决什么问题，并将其转化为真实的产品能力与经营效率。

"从世界工厂走向世界级企业"

对于长期扎根制造业的顺德企业而言，全球秩序变化与AI技术演进，最终都指向一个更加现实的问题：企业下一步向哪里走？

欧阳良宜教授认为，中国企业走向海外并不是一个全新的命题，但今天的出海，已经不能停留在出口产品、获取订单或转移产能的层面。随着国内市场竞争加剧、产业集中度提高，企业需要在更大的市场范围内重新配置资源，并逐步建立全球化的组织、渠道、品牌与服务能力。

中国制造具备完整供应链和高效协作体系，企业在国内习以为常的生产效率、交付速度和基础设施条件，在海外市场未必能够复制。不同国家在劳动力结构、法律制度、宗教文化、商业习惯和社会治理方面存在巨大差异。简单照搬中国经验，往往难以真正融入当地市场。

因此，企业出海之前，首先要评估自身能力与战略目的，明确是跟随核心客户和链主企业布局，还是独立进入新的市场；其次要选择与产品、供应链和组织能力相匹配的国家与区域；在此基础上确定进入模式，处理好合规、用工、税务、汇率及政治风险，并逐步建立本地团队和社会联系。

出海也不意味着放弃国内市场，而是企业由“中国制造”走向“全球经营”的一次能力升级。过去，中国企业凭借成本、效率和供应链参与全球分工；未来，企业还需要学会理解不同市场、组织不同文化背景的人才，并在全球范围内配置研发、生产、品牌、金融与渠道资源。

对于佛山（顺德）而言，雄厚的制造基础仍然是最重要的优势。但从世界工厂走向世界级企业，仅有生产能力还不够。企业必须将制造优势转化为技术标准、品牌影响、渠道控制和全球组织能力，从价值链的参与者进一步成长为价值链的组织者。

"把宏大趋势落到具体选择"

在互动交流环节，现场企业家围绕高净值家庭资产配置、传统产业发展、文化消费品出海以及企业数字化转型等问题，与欧阳良宜教授进行了深入交流。

面对不确定环境，欧阳良宜教授建议，家庭资产配置应根据自身风险承受能力，在保障、稳定底仓、进取型资产和高风险投资之间形成层次。真正能够承担高风险的人，往往并非因为判断永远正确，而是拥有足够的资金和时间承受试错。对于大多数投资者而言，控制风险、保持流动性，比追逐短期收益更加重要。

谈及翡翠、白酒、茶叶等具有文化属性的产业，他指出，产品价值不仅来自材质与使用功能，也来自消费者长期形成的文化认同。企业需要关注年轻一代的审美、生活方式与消费习惯，不能默认过去的价值标准会自然延续。进入海外市场时，更要重新理解当地消费者的真实需求，而不能简单复制国内的消费场景和定价逻辑。

从资产选择到企业战略，从技术转型到全球布局，不同问题背后都指向同一个核心：在结构发生变化的时代，企业必须建立独立判断，并为自己的选择承担结果。

"在变化中看清方向"