两校学者围绕人工智能赋能新闻传播教学与科研展开交流

曾祥敏书记在致辞时表示，中国传媒大学正将人工智能纳入教育教学改革重点，电视学院围绕智能传播和国际传播等方向推进课程体系和人才培养模式升级，帮助学生在技术变革中培养新闻判断能力、创意表达能力与社会责任感。钟布院长在致辞中介绍了香港浸会大学传理学院在人工智能媒体研究领域的最新进展。他表示，中国传媒大学在智能传媒教育领域的探索走在前沿，“我们不仅来分享，更来学习”。

钟布院长首先阐释了“大传播”的学术理念，并介绍香港浸会大学 “人工智能媒体研究中心” (AI Media Centre) 的建设规划。他指出，大语言模型和智能体正在改变信息采集、内容生产、渠道分发与效果评估的全过程，传播学教育需要重新回应技术、社会与人的关系。

冯广超教授现场演示了独自研发的AI4Meta智能分析平台，展示智能体工具在元分析和内容分析等研究中的应用。平台能够提升大规模研究数据的整合效率，也促使研究者重新思考传播学者在AI时代的核心能力。

陈迪凡专业应用副教授介绍了基于算法逻辑的媒介产品系统化设计框架。该框架已应用于香港浸会大学课堂教学，帮助学生理解人机协同的设计方法，把智能体作为拓展创意、优化流程和验证方案的工具。

周硕副教授聚焦健康传播领域，探讨叙事策略、人工智能与即时干预如何协同提升健康行为引导效果。她介绍了团队通过智能体实时分析受众反馈、动态调整健康信息叙事框架的实验进展，也指出精准传播需要面对伦理边界和公众信任问题。

王赛助理教授关注AI介导传播中的欺骗现象与深度伪造。他梳理了公众识别AI虚假内容的认知路径和干预方案，并展示团队研发的深度伪造识别训练工具。相关研究为新闻教育中的媒介素养训练提供了新的方法。

谢宛颖助理教授将视角延伸至高风险决策场景，分析技术不确定性环境下公众信任、个体主体性与行为模式的变化。她指出，当智能体进入医疗、公共安全和社会治理等决策链条，传播学研究需要关注人如何理解、监督和校正技术决策。

两校学者在中国传媒大学会场楼前合影留念

曾祥敏书记在交流中强调：“智能体时代，学科‘不冲顶、就灭顶’。”这一判断凝练了学校面对智能传播变革的战略紧迫感，也指向电视学院人才培养的核心方向：帮助学生从工具使用走向智能体驾驭，从内容生产走向传播创新。他结合中国传媒大学关于智能时代传媒教育的战略判断指出，学校正在推进“四个一批”专业改革，建设“智能+”专业和面向智能时代的“大传播”学科矩阵，探索“师—机—生”三元协同的课堂生态。

谈及如何培养引领智能传播变革的人才，浸大传理学院以科研平台-AI4Meta的开发实践为例，指出AI智能体强大的技术实现力为专业研究生的课程改革、产品开发与市场导向型课程设计提供了重要启示，培养能理解传播规律、驾驭智能体、引领智能传播变革的复合型人才是未来教学的重点。

双方认为，AI智能体正在从研究和教学的辅助工具，逐步成为传播学研究的重要对象和教育改革的核心变量。面对快速变化的技术环境，高校需要通过国际协同共享研究经验、课程资源和人才培养方案。双方约定，在智能体重塑人类传播方式的进程中，共同探索新闻传播学科的未来方向。